相互検証済み

統計、機械学習、データ分析、データマイニング、データ視覚化に関心のある人のためのQ&A

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多変量ガウス分布と分類
これは一般的な質問です。多変量ガウス分布の使用の背後にある理論は理解していますが、1つの質問にはまだバグがあり、「素人」の答えを得ることができませんでした。新しいデータポイント$ X $と、$ N $多変量ガウスに...
  

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最尤法で未知のパラメーターを推定する方法は?
たとえば、バイアスがかけられたコインが$ n $投げられ、表が$ \ theta $である可能性があります。最尤法でこのパラメーターを計算するにはどうすればよいですか?対数尤度の式と$ \ theta $の正しい最大のLikelihoo推定をどのよ...
  

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マルチレベルモデリングは、ベイジアン法または頻出法を使用して、より簡単、より実用的、またはより便利ですか?
thisコミュニティのWikiページで、@ probabilityislogicが主張する2回の賛成コメントは、「ベイジアンにとって、特に概念的には、マルチレベルモデリングの方が間違いなく簡単だ」と主張しました。それは本当ですか、そしてそ...
   

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ANOVAを使用した分析
20人の子供(ブロック)で6種類のスプーン(D1、D2、D3、D4、D5、D6)のデザインを比較したいと思います。また、スプーンを右手または左手で持つと、食品の挟み込み反応に影響するかどうかも確認します(ピックしてカッ...
    


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Excel CHISQ.TEST
Excelで、CHISQ.TEST関数のアルファよりも小さい値(つまり、ゼロに近い値)を取得した場合、これは、私の観測データが期待された分布に従うか、それとも逆であることを意味しますか周り?...
  

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多変量回帰では標準誤差はどのように影響を受けますか?
最初は、この回帰があります: $$\ text {時給} = 12.69 + 5.44 \ text {CollegeEducation}-2.64 \ text {女性}$$ 標準エラーは$ \ text {CollegeEducation} $で$ 0.21 $、$ \ text {女性} $で$ 0.20 $です。変数$ \ text {Age} $は回帰に追加され、係数は$ 0.29 $ですが...
   

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独立t検定:有意差なし!
私はindを実行しました。t検定を行い、2つの平均に有意差がないことを確認します。それで、これは落胆を意味するのでしょうか?Aの平均はBよりも高いので、AがBに比べて実際に有利であると結論付けるように計画しました...
  



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限られた量のロジスティック回帰の過剰適合をテストする
赤と黒の2つのラベルが付いたサンプルのセットがあります。ラベルの色を予測するロジスティック回帰モデルを構築できます。モデルが作成されたら、それが過剰適合かどうかをテストしたいと思います。通常、たとえば...
   

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ロジスティック回帰で適切な数のパラメーターを選択する方法
Andrew Ng's Machine Learning lecture notesを勉強しています。パラメータの数を手動で選択することも、正則化を使用して正しくフィットさせることもできることを理解しています。 正しい数のパラメータを選択するための基本的な...
   


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精度が1に等しい場合はどうなりますか?
さまざまなデータセットのマルチクラス分類の精度を計算しようとしています。しかし、ほとんどの場合、精度の値を1として取得しています。それはどういう意味ですか?アルゴリズムに問題はありますか?...
 

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共分散推定の信頼区間または有意性を決定する方法
共分散の重要性を判断する方法があるかどうか疑問に思っていましたか?したがって、2つのリターンベクトルがあり、共分散を計算する場合、サンプルの共分散がゼロと大幅に異なるかどうかをどのように判断しますか?...
  

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このニューラルネットワークの出力を計算する方法は?
これはニューラルネットワークに精通している人にとってはかなり簡単な質問だと思いますが、私は曲がりくねって走っていました。これが原則的にどのように行われるか、つまりしきい値に従って重みを再調整する方法...
  




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正規配布ですか?
線形回帰からのエラーのプロット 。通常の配布ですか?そうでない場合、なぜですか?その否定的な大きなバーはどういう意味ですか?使用されているコードは次のとおりです。 library(MASS) sresid <- studres(reg3) hist(sresid, fre...
   

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